Los datos estructurados son un bloque de código que traduce tu página a un formato que la máquina no puede malinterpretar: esto es una empresa, esto un servicio, esto un precio, esta persona es la autora. Se escribe en JSON-LD y no altera nada de lo que ve el visitante.

¿Por qué pesan más ahora que antes?

Cuando el buscador tenía que elegir entre diez enlaces, el marcado servía sobre todo para ganar estrellas, precios o preguntas desplegables en el resultado. Ahora que un modelo redacta la respuesta, ese mismo marcado es la vía más limpia para que entienda de quién es la información que va a repetir. Sin él, tiene que deducirlo del texto y a veces se equivoca de sujeto.

¿Qué tipos de marcado se usan y para qué?

• Organization o LocalBusiness: quién eres, dónde estás, cómo te contactan y en qué zona operas.
• Service u OfferCatalog: qué vendes exactamente, servicio por servicio.
• Person: quién firma el contenido y con qué credenciales, enlazado a sus perfiles verificables.
• FAQPage: preguntas y respuestas, el formato que mejor se extrae tanto en fragmentos como en respuestas de IA.
• Article: autoría, fecha de publicación y de actualización de cada texto.
• BreadcrumbList: dónde encaja cada página dentro de la estructura del sitio.

E-E-A-T no es una etiqueta, son pruebas

Experiencia, especialización, autoridad y confianza no se declaran, se demuestran. Y se demuestran con elementos concretos que o están en el sitio o no están:

• Quién firma cada texto, con nombre real y trayectoria verificable fuera del sitio.
• Desde cuándo opera el negocio y con qué recorrido comprobable.
• Dirección física y teléfono reales, coherentes en todas partes.
• Condiciones, políticas y datos de contacto publicados y accesibles.
• Casos y ejemplos propios en lugar de afirmaciones genéricas.

Revisamos que todo eso exista y, además, que esté marcado para que la máquina lo lea sin ambigüedad.

¿El marcado sube posiciones por sí solo?

No, y conviene decirlo claro. No es un factor de posicionamiento directo. Lo que hace es que tu resultado se muestre mejor, que aumente la probabilidad de clic y que un modelo pueda atribuirte correctamente lo que citó. Marcar una página mala no la convierte en buena.

¿Qué pasa si el marcado miente?

Que se penaliza. Declarar valoraciones que no existen, precios que no son reales o preguntas frecuentes que no aparecen en la página son motivo de acción manual por parte de Google. El marcado tiene que describir exactamente lo que hay en la página, ni más ni menos.

Preguntas frecuentes

¿Hay que revisarlo cada cierto tiempo? Sí. Schema.org y las guías de Google cambian, y un marcado que hoy es válido puede quedar obsoleto.

¿Sirve de algo si mi sitio es pequeño? Sirve especialmente. Un negocio pequeño y bien marcado se entiende mejor que uno grande y confuso.

¿Cómo se comprueba que está bien? Con la prueba de resultados enriquecidos de Google y el validador de Schema.org, antes y después de publicar.

Este trabajo es la base sobre la que se apoya la redacción SEO para inteligencia artificial.

Escrito por Roger Ruiz, consultor SEO con más de 10 años posicionando empresas en Panamá.